美科學(xué)家研發(fā)大腦成像技術(shù)：或能解讀復(fù)雜思想

　　卡耐基梅隆大學(xué)的研究人員研發(fā)了一種大腦成像技術(shù)，能夠識別出復(fù)雜的思想。該技術(shù)說明，復(fù)雜的思想由大腦的各個分支系統(tǒng)形成，且并非以語言為基礎(chǔ)，該研究提供的新證據(jù)顯示，每個人大腦的概念表達(dá)方式均相同，不因語言不同而改變。

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　　這項研究由卡耐基梅隆大學(xué)心理學(xué)教授馬塞爾·加斯特（Marcel Just）領(lǐng)導(dǎo)。研究顯示，在處理“The witness shouted during the trial”（證人在庭審中叫喊起來）這句話時，大腦采用了由42個“含義單元”（meaning components，又稱“語義特征”（semantic features））構(gòu)成的“字母表”，其中包含角色、規(guī)模、社交互動和身體活動等特征。每種信息都由不同的大腦系統(tǒng)進(jìn)行處理。該程序可測定每個大腦系統(tǒng)的活躍程度，從而判斷出受試者正在思考什么類型的問題。

　　“人腦的重要優(yōu)勢之一便是能夠?qū)蝹€概念整合為復(fù)雜思維，不僅能想到‘香蕉’，還能想到‘我喜歡在晚上和朋友們一起吃香蕉’?！奔铀固夭┦空f道，“我們終于找到了利用功能性磁共振成像（fMRI）信號識別復(fù)雜思想的方法。我們發(fā)現(xiàn)思維和大腦激活規(guī)律之間存在聯(lián)系，并以此獲悉思維究竟為何物組成?！贝饲坝杉铀固夭┦考捌鋱F(tuán)隊開展的研究顯示，大腦在想到熟悉的事物時（如香蕉或錘子），對應(yīng)的激活規(guī)律便涉及我們用來和這些物體打交道的大腦系統(tǒng)。 

　　研究人員招募了七名成年受試者，讓他們思索239個不同的句子，并用計算機模型評估大腦的激活規(guī)律與每個句子的“含義單元”之間的關(guān)聯(lián)。通過這種方式，該程序成功解讀出了第240個句子的“含義單元”。接著，研究人員對這240個句子的順序進(jìn)行調(diào)換，輪流將某個句子剔除、作為最后的測試句，這個過程名叫交叉檢驗（cross-validation）。最終，該程序能以87%的準(zhǔn)確度、成功預(yù)測出第240個句子的含義單元，雖然它從未接觸過對應(yīng)的大腦激活規(guī)律，該模型還能反向運行，在僅知道某個句子的“含義單元”的情況下，預(yù)測出相應(yīng)的大腦激活規(guī)律。

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　　“我們的方法克服了功能性磁共振成像技術(shù)的局限，可將時間相近的大腦活動釋放的信號融合在一起，如閱讀句子中相繼出現(xiàn)的兩個單詞等。這使得我們首次能解讀出包含多個概念在內(nèi)的復(fù)雜思想。接下來，我們也致力于解讀受試者思考的主題，如判斷TA是在思考地質(zhì)學(xué)還是玩滑板。我們正努力繪制人腦中各類知識的思維圖譜?！?/p>